在 Spec-Driven Development(SDD)逐漸被討論的今天,除了 GitHub 推出的 Spec-Kit,社群也出現了另一個有趣的專案 —— OpenSpec。
它的定位很清楚:用一份規格文件,驅動整個開發流程,並且盡可能保持「開放、可組合、可驗證」。
這篇文章會示範如何安裝與使用 OpenSpec,並分享我在實際操作時的心得。

在 Spec-Driven Development(SDD)逐漸被討論的今天,除了 GitHub 推出的 Spec-Kit,社群也出現了另一個有趣的專案 —— OpenSpec。
它的定位很清楚:用一份規格文件,驅動整個開發流程,並且盡可能保持「開放、可組合、可驗證」。
這篇文章會示範如何安裝與使用 OpenSpec,並分享我在實際操作時的心得。

GitHub 推出的 Spec-Kit 嘗試用 SDD(Spec-Driven Development) 的方式,把「規格 → 技術規劃 → 任務拆解」這條鏈路自動化,並且支援多種 AI CLI Agent,包括 Claude Code。
這篇文章會示範如何用 Claude Code + Spec-Kit,從零開始建立一個規格驅動的開發流程。

發現社群開源的 Claude Code Router(CCR),它可以在 Claude Code 的介面下,透過設定檔把請求路由到不同的 LLM 提供商,例如 OpenRouter、DeepSeek、Ollama、Gemini 等。
這篇記錄我用 CCR + OpenRouter 串接多家模型的過程與心得。

上篇使用 Spec Workflow 需求 → 設計 → 任務 → 實作,這樣的開發流程 SDD(Spec-Driven Development)深得我心,這次來試試 Claude Code PM(CCPM),看看是否能滿足我的開發流程?

往往我們在使用 AI 助手時,都期望隨面丟一句話就期望 AI 能給你完整的答案,但其實我們都要花時間在調整 AI 給出來的答案,Spec Workflow MCP 讓 Claude Code 遵守軟體工程的路徑:需求分析 → 架構設計 → 任務分解 → 實現程式碼的工作流工具,目的是在引導 AI 系統化地完成軟體開發,確保程式碼與業務需求的一致性。
另外一個是 Bug Fix Workflow,這個功能的流程:報告 → 修復 → 驗證,目的是在引導 AI 分析根本原因,修正它,並驗證結果,讓修復流程更有效率。
