以統計為出發點的 R語言，透過開源軟體的推廣，先後在數學、統計、醫療、科學…等多個領域，累積了廣大的愛好者。在大數據的時代，它將如何與高度視覺化的 PowerBI完美結合呢？本文將介紹如何快速地設定，讓你的程式除了在電腦內運行，也可以發佈至網路，甚至是手機，分享給全世界！
常常被客戶問到 PowerBI 怎麼跑IoT, R, AI...專案？我發現許多人把這個報表工具想得太神了，其實它只是一個呈現工具。藉由微軟在雲端7*24維護的報表伺服器服務，可以讓你隨時隨地用瀏覽器、手機App演示你的報表給別人看…
PowerBI 是一個基礎於之前Excel的開發成果(例如你以前聽過的 PowerPivot, PowerQuery, PowerView, PowerMap Excel add-on)，能夠處理 Lambda architecture (包含批次batch 以及串流 streaming)的報表工具，提供在桌機開發(不建議在網頁上開發，網頁僅是讓你微調用的)，將Raw data生成模型之後上傳至雲端服務的高度視覺化報表工具。由於它能夠支援的 data type，串接的API很多，為求不發散如題，以下將針對如何呈現 R語言的效果進行介紹。
只需要三步曲，細節可以參考官網的說明。
1.設定 R Server 環境參數
2.透過 Get data 並且輸入 R的程式碼(例如data frame class)，若是語法不熟者可以參考這一篇。若成功，則可以在右邊看到新增的欄位選項
3.選用 R元件並拉到畫布，並且在編輯區輸入 R的繪圖程式碼(例如直方圖 X軸Y軸要顯示哪些欄位，甚至是 style選項)
操作細節：
步驟一，雖然你手上可能有大量的 R Script，經過測試是可以運行的，但是只要你想透過 PowerBI來呈現，將它們合二為一。第一步就一定是設定 R Server的所在。所以請從免費的 PowerBI desktop 的左上角找到 File開始我們的設定之旅 ==> File\Options and settings\Options
接著在 Options 中找到 Global中的 R scripting，先在 Detected R home directories 把 R Server (關鍵字為 R或是Open R) 的路徑給它，至於下面的 Detected R IDEs 選上 R Studio 或是空白也可以…按下Ok鍵
如果你是 SQL2016以後的版本且使用內建的 R服務，應該會是像這樣子
步驟二，當環境變數設定完成，接下來就是把資料取得的程式碼給它(建議先在其他的 IDE 環境測試後，因為當場很難 debug)，按下 Get data按鈕，就能找到 R scripting的選項。在這裡你可以使用 R 預載的(使用data()指令來查詢有哪些？)或是自己準備的(例如 read.csv 指令) dataset資料集
把資料準備(載入)的程式碼貼到方框中
按下ok
在左邊可以找到物件dataset1，然後點擊它，右邊就會出現預覽畫面
按Load
然後在 PowerBI 右側就會出現 Table以及下一層的 Field欄位可以使用了。
當然有朋友會問，如果資料源(內建的dataset就不談了)是在網路磁碟可以嗎？
也是可以的
步驟三，至於在畫布 Canvas要怎麼設計與呈現，就需要再選到右邊的 R 視覺化元件，一旦選中，下方的 R scripting editor 就是我們編輯程式碼的地方
在 R scripting 程式碼編輯區，按下Run之後便能看到以下結果
其他範例
熱力圖
資料庫備份管理
若是你單機已經成功呈現資料，你可能會打算 publish 到雲端。接下來受限於計費模式，可能會有分享報表或是想建立 dashboard 失敗的機會。以下表來看，若你想要分享給同事，還是要買訂閱制的 professional 版本(9.99美金約320新台幣) 才行。
李秉錡 Christian Lee
Once worked at Microsoft Taiwan