Data platform & Analytics

SQL Server發展至今30年，微軟一直致力在提供客戶最新的功能。在SQL2016時甚至買下企業版的R，讓關聯性資料庫可以有更強的進階分析能力，也讓一直引頸期盼演算法更新的企業客戶(例如設有 data mining 分析部門的客戶族群)可以一展笑顏。在SQL2017中專業的R團隊，除了讓二邊的整合更加流暢，還多增加了對 Python的整合，強化了SQL Server對於AI的進階分析功能

隨著SQL2017支援在Linux以及Docker on Mac的新突破，雖然產品上市之前，已經提供了CLI的console mode指令介面給非Windows平台的使用者。但是終究還是有人反應，沒有GUI可以使用，而今SQL Operations Studio這是一個輕量且跨平台的SQL Server開源管理工具，可以提供這一類新客群的存取與管理需求。
另外，這個工具除了可以存取地端的資料庫(裝在Windows、Linux、Docker…環境)、雲端的相關資料服務(Azure SQL database、Azure Data warehouse…)也是可以的。

2017的微軟正以超快的速度向雲端進行數位轉型(非口號)，除了擁抱開源軟體之外，對於主流的作業系統、商務軟體都採取開放式的合作模式。然而SQL2017的推出，正是在宣佈 Dotnet framework 開源之後的第二記超強震憾彈。從今以後SQL Server 就可以運行在各大主流的Linux，實在是超酷的！