Data Warehouse 上雲趨勢

在 2020年九月,轟動一時的 Snowflake IPO新聞事件,連以價值投資見長的巴菲特 Warren Edward Buffett 也投了至少八億美金,三個月後這家公司的股價持續上漲,竟然水漲船高超越了IBM與AMD這些科技大廠。本文不談投資,但是會帶大家來了解資料倉儲在雲端的相關應用,以及發展的趨勢。

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視覺化 Visual your data - 07 全局思考

在報表視覺化的市場中,自從 Gartner 在八年前,增加了一個 Aanlytics and Business Intelligence Platforms 的新領域,它就陸陸續續將 UI,UX,In-memory,Cloud,Data Warehousing,ETL,Streaming...等考題加了進來,為大家評比到底什麼才是企業消費者最需要的解決方案?基礎於這些企業所考量的需求面向,本文將會為大家介紹在新的時代中,該如何考量從後端到前端的報表視覺化?

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SQL AlwaysOn template on Azure portal

資料庫從三十年前就是許多企業的命脈,即使現在它有許多新的分支與新的技術在發展,但高可用性與災難備援(HADR)一直都是 Mission critical system中,企業主很重視的一個環節。可惜IT與DBA 因為專業分工的關係,企業內光是在溝通協調就已經疲於奔命,更何況一起規劃、導入、維運。為此微軟就在Azure portal market place 上面推出了 AlwaysOn template,讓企業不再曠日費時,享受開箱即用的雲端效率。

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Web site migrate to Azure

在雲端時代,使用 Paas可以實現 Serverless的大同境界,享受後台資源的自動縮放,讓我們可以盡全力在前台的新功能開發,或是使用者用戶體驗的優化或提升。但是 Web可能是由不同的作業系統或是程式語言所組成的,都有辦法移到 Azure嗎?答案是可以的。不管你是Linux apache, Windows IIS, dot net, php, java...等,而且微軟還有移轉精靈可以用喔!

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Custom Voice建立客製化的TTS語音

語音合成是語音辨識與回應中很重要的環節之一,在完整環節中語音辨識的三劍客ASR,TTS,NLP 分別可以類比為人類的耳朵、嘴巴、左腦。今天要介紹的Custom Voice雖然不是什麼新產品,但是隨著機器學習(深度學習)的成熟,竟然可以讓老瓶裝上新酒後,散發出迷人的香氣,吸引更多的文人藝士來品嚐!
 

 

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Microsoft AI Overview

你的公司朝人工智慧在發展了嗎?這是近幾年最夯的議題。但是要回答這個問題之前,要知道人工智慧發展至今已經超過50年,所以你明白現身何處嗎?
其實人工智慧並不是新的東西,它已經歷經了三個世代的發展,正在光明地朝向第四個世代在邁進。微軟除了在地端發展機器學習,其實它更積極地發展雲端的機器學習,打算應用它近乎無窮資源的公有雲來協助企業,可以用更經濟更彈性的方式做好數位轉型…
 

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Azure database for MySQL 建置

當科技發展到雲端時代,企業之間的激烈競爭並沒有停下來,只是改成比較誰可以把 Paas或是Saas 用的更好,才能實現其科技上的競爭優勢。以開源資料庫MySQL來看,微軟在雲端上一直致力於提供使用者更好的雲端服務,從最早期的 Iaas VM,到 Marketpalce 上面眾多的第三方的 MySQL服務,再到目前的 Paas層級的 Azure database for MySQL服務。本篇將著眼於後者,介紹如何建置這個微軟維運的 Paas服務…

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Using SSMS migrate SQL to Azure

由於優秀的企業不斷地在追求全新的商業模式、全球化商業佈局,支持著國際大廠對於雲端技術不遺餘力的發展著。所以資料庫上雲端,已經是很成熟的應用了。微軟為了協助客戶能夠將資料庫移轉至雲端,依據不同的情境,開發了許多實用的小工具,本篇將回到起點,介紹SSMS 17.9的雲端移轉功能以及其原理

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Introduce data migration assistant 4.0

Data Migration Assistant(DMA)是微軟所開發的資料庫升級工具,他主要是能協助客戶偵測舊環境的相容性以及部份/不再支援的功能分析。此外它也附帶提供了Schema與Data移轉的功能,由於它的底層是使用 bulk copy 逐筆逐筆的方式,對於中大型的資料庫建議僅進行 Schema的移轉,再搭配其他高效的方式來進行 Data的移轉。

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