Reference：https://github.com/bubbliiiing/yolov4-pytorch

Key Word：WSL2、Bubbliiiing、Pytorch YOLOv4、Object Detection、RTX4060、Github License Issue、Roboflow、CrowdHuman

使用流程：输入业务描述 → AI 自动生成图形 → 手动微调、验证 → 导出图片、SQL 或代码。最佳实践是先写简洁描述，补充必要上下文，验证输出并反复迭代直至满足业务需求。所有平台均提供免费试用，便于快速原型和团队协作。

記憶體、矽光子、FOPLP、PCB、低軌衛星構成了一個閉環。在閱讀時，建議您可以遵循以下觀察脈絡：

• 短期動能：看記憶體價格走勢與 PCB 拉貨潮（反映當季營收）。
• 中期展望：看低軌衛星與 800G 光模組的滲透率（反映 2025 成長）。
• 長期佈局：看矽光子 CPO 與玻璃基板的認證進度（反映 2026 爆發點）。

本報告內容係基於 2025 年市場觀測數據整理，僅供產業研究與學術探討之參考。

隨著 SpaceX (Starlink)、Amazon (Project Kuiper)、Eutelsat OneWeb 等巨頭展開大規模部署，低軌衛星不再只是備援通訊，而是成為全球 AI 算力網路的一環。

• ⚡ 趨勢 1｜V3 規格升級
  SpaceX 二代衛星規格升級至 V3，增加雷射鏈路（Laser Inter-satellite Links）比例，對射頻元件與散熱要求更高。
• 🧠 趨勢 2｜AI 太空運算
  馬斯克提出「太空邊緣運算」構想，將伺服器送上軌道，帶動更高階的電源管理與抗輻射元件需求。
• 📈 趨勢 3｜產值爆發
  預計 2025 年全球衛星產業產值將突破 3,500 億美元，台灣供應鏈受惠於「非紅供應鏈」趨勢，成為全球首選合作夥伴。

從草圖到生產：AI 驅動的全場景建模解決方案 

「真正覆蓋每一個角度」
只有 Visual Paradigm，提供當今最完整的 AI 驅動可視化建模生態系統。

FOPLP 是將晶片重新分布在大型矩形基板（如 600mm x 600mm）上進行封裝，而非傳統的 12 吋晶圓。

• 高效率：面積利用率 > 95%，單次封裝晶片數量提升數倍。
• 薄型化：無須載板（Substrate-less），符合 AI 晶片「輕薄、高效、低延遲」需求。
• 低成本：規模化後成本有望比傳統載板封裝降低 20%~30%。

在微服務架構中，一個使用者請求可能跨越多個服務，當問題發生時，如何追蹤這個請求到底經過了哪些服務？每個服務做了什麼事？花了多少時間？這就是「可觀測性（Observability）」要解決的問題。

本篇文章將介紹如何在 ASP.NET Core 10 微服務中整合 OpenTelemetry、Serilog、Jaeger 與 Aspire Dashboard，建立完整的分散式追蹤與結構化日誌方案。

全球 DRAM 與 NAND Flash 市場高度集中，前三大廠合計市佔率超過 70%，其技術發展決定了整體供應鏈的漲跌節奏。

隨著 AI 算力需求每 3-4 個月翻倍，傳統電子訊號傳輸已面臨「傳輸損耗大」與「散熱難」的極限。矽光子技術將「電轉光」，並透過 CPO (共同封裝光學) 將光學元件與電性晶片封入同一個模組，是實現 1.6T 以上超高速傳輸的唯一路徑。

ArchiMate® 的演進正加速進行，而 Visual Paradigm 正領先這波浪潮 —— 當 ArchiMate 4.0 於2026年正式發布時，我們將即時提供完整支援。

2026年，Visual Paradigm（VP）18.0 已從傳統的建模工具，蛻變為全球領先的企業架構（EA）平台。它不再僅是「畫圖工具」，而是透過AI驅動的「引導式」生態系統，重新定義企業架構的實務方法。在TOGAF框架支援與ArchiMate標準兼容方面，VP 18.0展現出前所未有的專業性與智慧化，成為推動數位轉型的強力引擎。

1. AI 產能紅利：20 層以上高階板由金像電與台光電主導。
2. 玻璃基板商用：預計 2026 年成為高階封裝新標竿，台玻與欣興領跑。
3. 地緣政治布局：台廠「泰國聚落」成形（如泰鼎、欣興、金像電），確保美系客戶下單安全。

本評測將深入探討 Visual Paradigm 在支持 TOGAF-ArchiMate-C4 整合工作流中的表現，並提供具體的使用指南與實例，幫助架構師、企業架構師與開發團隊高效落地這一現代化架構方法。

asp.net的webform-查看網路磁碟的圖檔，以縮圖的方式在網頁上顯示

實作使用Ollama、LangChain、Qdrant 的 RAG

最近買了一隻 CP 值很高的手錶，這次實驗對象是 KKTICK TANK T6（沒有業配就不上連結了）。

因為有一些小需求，我想把自製影片放進手錶裡播放，但一開始就遇到問題 

他附的內建轉檔軟體竟然一直出錯..

在 Red Hat (RHEL) 的命令列介面（CLI）中，確認是否安裝了 VMware Tools（或是現在更推薦的 Open VM Tools），可以透過以下幾個步驟來檢查。

在 VMware vCenter 環境下為 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 進行 離線 GUI（Server with GUI）安裝，核心在於確保虛擬機的虛擬光碟機正確掛載了 ISO 鏡像，並在安裝階段選對軟體組合。

前篇已經聊過關於 Extension members 的一些基本操作，這裡補充一些前篇沒提到的部分。

如果要在 C# 14 的眾多新功能中挑選一個最令我心動的，一定是 Extension members。這項功能不僅是對既有  this extension methods 的延展，而且是進一步的語言層級提升、更為貼近原生成員的使用體驗。

在当今快速迭代的软件开发与企业数字化转型进程中，架构可视化已不再是一项可选的技术手段，而是连接业务价值与技术实现的核心桥梁。然而，面对多种建模语言与框架，如何选择适合自身场景的建模方法，仍是一大挑战。

不知道大家是否有這樣的困擾，使用Google Antigravity要開啟瀏覽器來進行除錯或測試的時候，有時候瀏覽器的開啟就是卡卡的，不順利，這個問題一個設定，也許就能處理。

在現代專案設計、系統分析與軟體開發中，狀態圖（State Diagram） 是描述物件生命週期、狀態轉換與事件觸發的關鍵工具。然而，傳統手繪或使用模板建立狀態圖往往耗時、美觀度不一，且容易出現佈局混亂。 本指南將帶你深入理解如何使用 AI 驅動的智慧圖形工具，快速、精準地建立高品質的狀態圖，無需手動排列、調整，也不需設計背景知識。只需描述你的需求，AI 即可自動生成結構清晰、美觀易讀、可立即使用的狀態圖。

在現代軟體開發流程中，類別圖（Class Diagram） 是建模物件導向系統架構的核心工具。然而，手動建立精確且完整的類別圖往往耗時又容易出錯，特別是在面對複雜系統時。幸運的是，隨著人工智慧（AI）技術的進步，現在我們可以利用 AI 工具快速從需求描述中自動產生高品質的類別細節，大幅簡化設計流程。online.visual-paradigm.com

一開始看到 record，其實完全抓不到重點

看起來跟 class 很像，而 class 又早就被拿來跟 struct 比過無數次

現在再多一個 record，第一反應只覺得，是不是又一個學了也不一定會用到的語法糖..