上一篇使用 Cloudflare Clef 測試 XSS 字串,主要是利用 Decision Model 的 noul 判斷是否具有 XSS 特徵,再把機率輸出
後來翻了一下官方文件,發現 Clef 不只能處理文字,也可以直接傳圖片進去,而且也是不用花到錢
上一篇使用 Cloudflare Clef 測試 XSS 字串,主要是利用 Decision Model 的 noul 判斷是否具有 XSS 特徵,再把機率輸出
後來翻了一下官方文件,發現 Clef 不只能處理文字,也可以直接傳圖片進去,而且也是不用花到錢
前陣子 JEV 這個 Decision Model 還蠻紅的,它跟一般 LLM 不太一樣,不是拿來聊天或產生長篇文字,而是針對問題直接做判斷,然後回傳機率
當然用法很多,就詳細去看其他大大的介紹文..
最近在翻 Cloudflare Workers AI 的模型清單,意外發現 Cloudflare 竟然也推出了類似的東西,叫做 Clef,而且 API 跟 JEV 的 System One 相容,而且免綁信用卡免費...
優質的文件不僅僅是儲存資訊,更重要的是幫助讀者「理解」資訊。Visual Paradigm OpenDocs 最新推出的功能,讓您能夠直接在文件頁面中建立並插入「可編輯的資訊圖表(Infographics)」。這項更新將解釋、比較、流程與核心概念透過視覺化的方式與文字內容無縫結合,徹底改變了傳統文件枯燥難懂的印象。
在現代軟體開發生命週期中,技術文檔已不再是事後補救的措施,而是系統架構設計與團隊協作的核心組成部分。然而,維護準確且即時更新的圖表傳統上一直是一個痛苦的瓶頸。工程師們常常面臨一個令人沮喪的選擇:要么花費數小時在視覺化編輯器中手動拖放形狀,導致圖表迅速過時;要么與複雜的**圖表即代碼(Diagram as Code, DaC)**工具語法搏鬥,其中任何一個遺漏的括號都可能導致整個流程停滯。
這種摩擦導致了「文檔漂移(Documentation Drift)」現象,即架構圖與實際代碼庫不同步,降低了其價值和可信度。為了彌合這一差距,Visual Paradigm 推出了 VPasCode(Visual Paradigm as Code),這是一個統一平台,以對待應用程式代碼同樣嚴謹的態度來處理圖表。
前面研究過 Tavily Extract Keyless 跟 Jina Reader,都可以讓自己的 Web Agent 直接讀取網頁,再轉成 Markdown 給 LLM 使用
後來發現 Cloudflare 其實也有類似的服務,叫做 Browser Rendering ...
C# 開發過程中,經常會看到 interface 這個關鍵字
前面研究過 Tavily Search API,可以讓自己的 Web Agent 直接搜尋網路
後來翻了一下官方文件,發現 Tavily 還有 Extract API,可以直接讀取網頁內容,再轉成 Markdown 給 LLM 使用
在現代知識管理與企業溝通中,純文字文件已難以滿足受眾對資訊吸收效率與視覺吸引力的需求。文件不僅是資訊的儲存庫,更是引導讀者、強化訊息傳遞以及提升品牌專業度的重要媒介。Visual Paradigm 最新推出的 OpenDocs 圖形設計工具整合功能,徹底改變了傳統文件製作流程。透過將強大的圖形設計能力直接嵌入文件編輯環境,使用者無需切換應用程式,即可創建並插入高達 118 種類型的視覺內容,從資訊圖表到商業名片,一應俱全。本文將深入探討此功能的核心概念、操作指南及其對敏捷開發團隊的價值。
最近在開發 Web Agent,一直在找免費的 Web Search API
前面研究過 Exa、Jina,這次換來試試 Tavily
Tavily 是專門給 AI Agent 使用的搜尋 API,可以直接回傳網頁標題、網址與內容摘要,不需要自己解析 Google 搜尋頁面
重點是有免費額度,而且不用綁信用卡。
上一篇介紹了 Exa Search API,讓 AI Agent 可以直接搜尋網路,不需要再透過 Playwright 開啟瀏覽器,也不用自己解析 Google 的搜尋結果
不過搜尋只解決了一半的問題..
在软件工程和业务分析领域,可视化沟通一直是核心环节。然而,传统的绘图流程往往存在断层:从白板上的草图到正式的 UML 或 BPMN 图表,通常需要大量的人工重新输入和解释。Visual Paradigm 最新推出的 AI 绘图聊天机器人(AI Diagramming Chatbot) 通过引入图像上传功能,彻底改变了这一工作流。
现在,用户不仅可以基于文本描述生成图表,更可以直接上传现有的图表、白板照片、截图或手绘草图,与 AI 进行基于视觉上下文的深度对话。这一功能不仅限于“图像转图表”,更是一个强大的视觉问答、分析和文档生成工具。本文将深入探讨如何利用 Visual Paradigm 的这一创新功能,将非结构化的视觉信息转化为专业的工程资产。
最近在開發 Web Agent,一直想弄個免費的 Web Search 備援
原本第一個想到 Google Search API,結果查了一下官方文件,Google 的 Custom Search JSON API 已經停止接受新用戶,既有用戶也得在 2027 年 1 月 1 日前完成遷移
以前好歹還有每天 100 次免費搜尋,現在連申請的機會都沒了 :'(
如果你有在寫 AI Agent,你就知道搜尋(Web Search)是一件麻煩的事情
如果要用 Google,你別傻了,它們是最麻煩的,光是 API 申請、設定跟計費就夠煩了,當然你可以用 Playwright 直接開瀏覽器搜尋
但是就很消耗資源,你知道的...
我之前也試過用 C# HttpClient 直接抓 DuckDuckGo,原本以為只要解析搜尋結果的 HTML 就搞定了
結果連續三次 HTTP 403,連搜尋都還沒開始就被擋下來了 XD
前面幾篇我們已經演練過 OpenSpec 與 Spec-Kit,體驗過規格驅動開發的威力。而近期 Matt Pocock 開源的 skills 受歡迎程度更是大幅超越了 OpenSpec 與 Spec-Kit,迅速成為開發者社群中最熱門的實戰技能庫。這是一套將需求盤問、領域建模、規格提煉、垂直切片、多代理編排、TDD 紅綠循環、雙軸程式碼審查與架構深化完整封裝的 AI 工程體系。這裡我以「購物車折價券計算模組」為例,一步步把整套工作流程與 Prompt 拆解出來,看看這套規範如何實際落地。

上一篇測了 Cloudflare Workers AI 的 FLUX.1 Schnell
這次換另外一顆:
@cf/black-forest-labs/flux-2-klein-4b這顆我覺得比 Schnell 更適合真的拿來做 Blog 圖片
原因很簡單,它可以直接設定圖片的寬高,也支援 seed , width , height ,所以如果我要 16:9,不用自己再裁圖
直接指定 1280 x 720 就可以
最近我一直在找可以直接用 API 產圖,而且成本不要太誇張的服務
最後又回頭看了一下 Cloudflare Workers AI
Cloudflare 其實不只有文字模型,它也有提供圖片生成模型,其中一個就是
@cf/black-forest-labs/flux-1-schnell
實戰退休
在數位轉型快速演進的環境中,組織常常陷入傳統低效率與自動化承諾之間的困境。連接這兩種狀態的橋樑並非建立在猜測之上,而是依賴精確的可視化。業務流程模型和標記法 (BPMN) 已成為映射這些工作流的全球標準,提供了一種通用語言,彌合了業務利益相關者與技術實施者之間的差距。
OpenAI Dots、Grok Bot、Muse、Hermes 與 OpenClaw 都能執行多步驟任務,但定位各不相同。本文比較五者的特色、適用場景、共同點與差異,並提供選型建議。
在系統分析與設計的領域中,清晰度至關重要。開發人員和分析師面臨的最常見陷阱之一是僅依賴視覺圖表或僅依賴文字描述。真正的力量在於兩者的結合。