簡單講解AI 相關知識
什麼是AI ?
AI (artificial intelligence) 中文是：人工智慧，泛指讓電腦表現、模擬人類智慧(吸收、思考、學習、回饋) 的行為，是一個大概念。
機器要有智慧 ?
智慧來自學習 (training)
就像人一樣要學習，所以陸續發展了機器學習、深度學習等技術。而學習的成果會體現在模型 (Model) 裡，模型藉由吸收超多資料，以人類期望的方式來學習。之後就可以接收使用者輸入的資料，依據學習過的知識，產生輸出。輸出種類可以是：生成、推論、分類、判斷…等等。而我們常說的訓練(training) 其實就是指學習的整個過程。
簡單講解一下上述兩種學習的概念：
- 機器學習：讓模型自行分析資料的分布/分類，或從 已知的答案/特徵 及 對模型輸出答案的評價 來自我調整行為
- 深度學習：讓模型自行從大量資料中學習問題跟答案的規律
通過學習的模型大致上又分以下兩種：
- 生成式模型 (Generative model): 學習機率分布, 預測下一個新資料 => 生成
- 判斷式模型 (Discriminative model): 學習資料的標籤, 推斷新進資料的標籤 => 分類
生成式AI
AI 透過模型，根據過往學習的內容，產生新內容(文字、影音等)，就稱為生成式AI。
refences:
Beginner: Introduction to Generative AI | Google Skills