文、意如
首先將人工智慧需要學習的關鍵技能分為七大類
1. 程式設計基礎
2. 資料分析應用
3. 爬蟲/網路資料探勘
4. 資訊視覺化分析
5. Python影像辨識與機器學習
6. PythonDjango Web網頁框架
7. Python AI深度學習與強化學習實務人工智慧課程
在學人工智慧前，至少要有一門程式語言的基礎，語言不限定，可以是Java或Python或其他語言都可以，
因為所有程式語言基礎基本上觀念都一樣，例如：資料型態與變數、字串與字典型態、
迴圈與結構控制、類別定義與使用、方法與屬性等等，
只要熟練一種語言基礎，之後再來看其它的程式語言都大同小異。
人工智慧初階課程規劃：
第一階段
習得基礎程式概念到物件導向技巧
第二階段
習得資料型態與資料處理分析到實戰資料應用
人工智慧中階課程規劃：
有了基本的程式基礎後，再來就可以開始往網頁端走。
第三階段
搜集大數據、習得爬蟲網路資料探勘，資料分析並透過視覺化呈現。
第四階段
接下來想把自己分析好的資料或是資料庫上面的資料放到網頁上面呈現出來，就必須習得Web技術
人工智慧高階課程規劃：
習得以上的程式基礎後，就可以往更高階人工智慧技術，例如：影像辨識與機器學習等。
人工智慧課程常見問題
未來需要什麼樣的AI人才？
2023全球AI人才報告指出AI專家目前僅3.6萬！AI人才供不應求，
最夯的職缺有Python開發工程師、網路爬蟲工程師、大數據分析工程師、AI人工智慧工程師。
什麼人最適合學AI人工智慧？
無相關基礎，但對資料科學有興趣或是數據分析有興趣者
又或是對機器學習產業或人工智慧應用技術領域有興趣者都很適合來學AI
AI可以應用在哪裡？
關於疫情：全球疫情地圖
關於醫療：調適醫護人力短缺
關於銷售：自動補貨機器人
關於科技：聊天機器人
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