愛比的新手筆記

承前文:
[AI] Azure OpenAI 的tool應用 - File & Vector Store
[AI] Azure OpenAI 的tool應用 - Code Interpreter

承前: [AI] Azure OpenAI 使用File的小技巧

本篇說明檔案上傳及向量化

function calling 仍需要寫程式與LLM互相配合

在prompt內文可以要求AI寫程式並執行

參考前文: [AI] [.Net] 用WebClient呼叫Azure OpenAI API

但是…GPT-5-Pro呼叫的URL和JSON格式不同

使用網址https://你的資源名稱.openai.azure.com/openai/v1/chat/completions";呼叫AOAI 就不用管api-version, 可參考官網

prompt內容可要求 AI 呼叫網路搜尋

需要自己改輪盤圖片和 js 內參數, 背景就看個人喜好了

承上篇: [AI] 開發Javascript 抽獎輪盤

AI產的Code還是要人工不斷code review校正, 直接使用的話太危險

我們常會需要LLM回覆 JSON 格式…

使用Azure Document Intelligence將文件轉Markdown 後

雲端版Azure Document Intelligence已能文件轉Markdown格式

由於個資不能上雲

參考音檔: 語言支援 - 語音服務 - Azure AI services | Microsoft Learn

google map使用率高, 但也不便宜

教學文件: https://learn.microsoft.com/zh-tw/azure/ai-services/speech-service/batch-transcription

指定偵測的資料類別參考:
Azure AI 語言的中由個人識別資訊 (偵測) 所辨識的實體類別 - Azure AI services | Microsoft Learn
實體類別要按這裡看英文版才能拿到正確的值

佈署版本比較舊, 所以能用REST API呼叫, 但Studio很陽春

參考文件: 快速入門：偵測文字中的個人識別資訊 (PII) - Azure AI services | Microsoft Learn

如果欄位太多,可先串JSON, 再上傳儲存體帳戶

C#直接取欄位值

參考https://learn.microsoft.com/zh-tw/azure/ai-services/translator/reference/v3-0-reference

結合操作PowerPoint及Azure AI Speech進行專業簡報

openai元件一直改版,可直接打REST API使用
官網參考: Azure OpenAI in Azure AI Foundry Models REST API reference - Azure OpenAI | Microsoft Learn

以下是Abbee用偽代碼寫的Prompt

你可以將以下內容貼在自訂AI

Azure目前有提供文件內容搜尋服務

使用azure Embedding功能

以下修改前後的差別

與直接call openai寫法不同, 參考文件Taiwa, n is a country. 臺灣是我的國家

需要請微軟先提供帳號
參考文件 操作說明 - 使用 Azure OpenAI 服務建立資源並部署模型 - Azure OpenAI | Microsoft Learn

上下傳越少的字數, 越節省token

呼叫CodeFormer原始程式範例

參考: [Day02]使用 Jupyter notebook來寫python

參考  Fine-tuning - OpenAI API

文件參考: Quickstart tutorial - OpenAI API