沙鷗工作室

• Concurrency vs parallelism 多執行緒 vs. 平行處理
  • Only Golang build after dual were widely available. 只有Golang是在雙核心廣泛地應用之後才創造出來的(2016年後)
  • Ease of programming, making concurrenvy easy. Google創造Golang為了去最大化利用多核心CPU，因此使用Golang可以很容易地去處理Concurrency(併發)
  • 如果你有用過Java或是python去寫多併發執行緒，那麼妳一定知道是很難去設計的
  • Rob Pike 大師說明：https://www.youtube.com/watch?v=cN_DpYBzKso
    • Rob Pike 是 UTF-8設計者、Golang研發設計者之一

 

• Package runtime: 網址：https://godoc.org/runtime

  • const GOARCH string = sys.GOARCH

    GOARCH is the running program's architecture target: one of 386, amd64, arm, s390x, and so on.

                              這個常數可以識別在哪麼CPU架構上

const GOOS string = sys.GOOS

GOOS is the running program's operating system target: one of darwin, freebsd, linux, and so on. To view possible combinations of GOOS and GOARCH, run "go tool dist list". 這個常數就是看是哪個作業系統

• Package sync: 網址：https://godoc.org/sync

  • ​這個package有type Mutex 和 WaitGroup

  • 這邊實作 wg.Add(1) 新增一個需要等待的東西

  • wg.Done() 是通知 wg.Wait() 已完成

  • wg.Wait() 會等待需要等待的東西

  • package main
    
    import (
    	"fmt"
    	"runtime"
    	"sync"
    )
    
    var wg sync.WaitGroup
    
    func main() {
    	fmt.Println("OS\t\t", runtime.GOOS)
    	fmt.Println("ARCH\t\t", runtime.GOARCH)
    	fmt.Println("CPUs\t\t", runtime.NumCPU())
    	fmt.Println("Goroutines\t", runtime.NumGoroutine())
    
    	wg.Add(1)
    	go foo()
    	bar()
    
    	fmt.Println("CPUs\t\t", runtime.NumCPU())
    	fmt.Println("Goroutines\t", runtime.NumGoroutine())
    	wg.Wait()
    }
    
    func foo() {
    	for i := 0; i < 10; i++ {
    		fmt.Println("foo:", i)
    	}
    	wg.Done()
    }
    
    func bar() {
    	for i := 0; i < 10; i++ {
    		fmt.Println("bar:", i)
    	}
    }
    

     

• End