mrkt的程式學習筆記

系列：從鐵人賽到 Agent Orchestration — AI 自動建立 .NET 測試的完整方案（5/10）

系列：從鐵人賽到 Agent Orchestration — AI 自動建立 .NET 測試的完整方案（4/10）

系列：從鐵人賽到 Agent Orchestration — AI 自動建立 .NET 測試的完整方案（3/10）

系列：從鐵人賽到 Agent Orchestration — AI 自動建立 .NET 測試的完整方案（2/10）

系列：從鐵人賽到 Agent Orchestration — AI 自動建立 .NET 測試的完整方案（1/10）

2025 年 8 月到 9 月，我參加了 iThome 鐵人賽，花了 30 天寫完「重啟挑戰：老派軟體工程師的測試修練」這個系列。一直沒有在部落格這邊正式介紹過，趁這個機會寫一篇導讀，讓大家在還沒有把 30 篇全部看完也能瞭解裡面在講什麼。

30 天的內容從最基本的「為什麼要寫測試」一路寫到 Testcontainers、.NET Aspire 整合測試、TUnit，每一篇都有技術介紹說明、程式碼範例，以及我自己在專案裡踩過的坑。如果你對 .NET 測試有興趣但不確定要從哪裡開始看，這篇可以幫你省點時間。

另外，完賽之後我把這 30 天的測試知識重新整理成了 29 個 Agent Skills，讓 AI 可以直接拿來用。後續會有一系列文章介紹 `dotnet-testing-agent-skills` 這個專案 — 從 Agent Skills 到 Agent Orchestration 的完整方案。所以這篇鐵人賽導讀也算是後續系列的起點，先從源頭說起。

在開發系統時，如果測試情境的輸出會有許多資料類別並且要驗證很多欄位時，會利用 object graph 比對整個結果是否和預期一致。

現在我的專案裡有個 CustomerRootData 類別，裡頭屬性為十幾個不同型別的子集合，每個類別都有 UpdateTime、UpdateUser 這兩個欄位，但這兩個欄位是在程式執行當下才寫進去的，不屬於測試驗證的重點，在寫測試的時候常常陷入重複設定的地獄。

於是在 AwesomeAssertions / AwesomeAssertions Object Graphs 的架構下，想辦法在做比對時去做到比較方便省事的設定方法，讓我輕鬆地去排除指定的欄位。

在找尋資料、解決方法的同時，也讓我得知不一樣的處理方式，將這些處理方式用文章記錄下來，也提供給大家做個參考。

其實這也不是新聞了，早在今年 1/15 時大家就已經知道並且被商業授權的費用給嚇了一大跳（每個人 $129.95 USD）。

現在特地寫一篇是因為上週因為 AutoMapper 將要變成商業化授權而寫了兩篇文章介紹替代套件，就想到好像並沒有對於 Fluent Assertions 轉變為商業授權去寫一篇文章與替代方案，於是就以 Fluent Assertions 從 v8.0.0 起轉為商業授權，簡單寫了這篇去說明授權限制、專案應對策略，以及替代的 Assertion Library，提供給大家做個參考。

Mapperly 在以前找尋替代 AutoMapper 的時候就有看過，但當時著重在與 AutoMapper 設定與操作習慣相近的替代套件，所以對於 Mapperly 就沒有太多的關注。

直到寫了「替換映射工具 - 使用 Mapster」這篇文章後才稍微去看看 Mapperly，發現到它和 AutoMapper, Mapster 雖然都是屬於 Mapping 工具，都是做物件對映轉換的處理，但設定與使用上就有蠻大的差別，所以寫篇文章做個簡單的紀錄。

其實四年前就已經將手邊專案由原本所使用的 AutoMapper 以 Mapster 取代了。

起初的原因是效能考量，因為 AutoMapper 的效能一直被人詬病，但也因為 AutoMapper 的優點在於功能豐富、配置設定靈活，能夠處理複雜的 Mapping 需求，以致於我在帶新人的時候還是以 AutoMapper 為主，但是前些日子得知 AutoMapper 在之後也將走上商業化（跟 Fluent Assertions 一樣），所以就藉此來寫篇文章簡單介紹 Mapster。