擁有 15 年研發經驗、500 萬次技術點閱的意如老師（Yiru@Studio），
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先前使用AI 來開發程式的方式都只有提供給AI 一段程式碼，請他修改或提供建議。本篇進入自動化生成程式碼的階段，讓AI 直接進入作業系統中的專案目錄，自己了解系統架構，自動化產生程式碼。
上一篇 用 IDistributedCache + MemoryCache 做了一個簡單版本的冪等，適合單節點演練。但在多 Pod / Container 部署的環境下，MemoryCache 各自獨立，不同 Pod 看不到彼此的快取，冪等保護會直接失效。
這篇換用 Redis 來實現分散式冪等，目標是能跑在 Kubernetes / Docker Swarm 這類環境。
Harmony Library 補丁方式的最終章，Reverse Patch。
文、意如
引導式流程將抽象的 TOGAF 框架轉化為一系列可管理的活動和交付物。而引入現代 AI 技術後，這一流程進一步演變為他們的「智慧合夥人（Intelligent Co-pilot）」，讓組織成員從企業的「代筆（Scribes）」轉變為高階的「總指揮（Conductors）」，專注於戰略建議而非手動文檔制。
文、意如
作為一位深耕雲架構多年的開發者，我必須實說：手動畫 AWS 架構圖真的太痛苦了！像是在腦海裡努力構建一座摩天大樓，卻要親自拿著bounce 牌去擺放每一個象徵符號。服務數百、連線複雜、安全性要求嚴苛... 這絕對不是人力的比賽。
The memo of GH900
Transpiler 是 Harmony Library 的重量級功能，相較於 Prefix 或 Postfix 是在原始方法前後插入程式碼，Transpiler 直接操作 IL 指令，讓你在程式執行前就重新改寫方法本身，威力驚人。
注意：本指南基於 Visual Paradigm AI 智能價值流圖（VSM）編輯器的最新功能，適用於 Desktop Professional 版 與 Online Deluxe 版。此工具結合 生成式 AI、精益管理（Lean）方法論 與 即時數據視覺化，徹底改變傳統手動繪製 VSM 的繁瑣流程。
這一篇談論終結器補丁 – Finalizer。
—— 藉由 Visual Paradigm AI 驅動 TOGAF ADM，我如何在 3 個月內完成原本需 6 個月的企業架構專案
文、意如
持續介紹 Prefix 和 Postfix 的其他使用方式。
系列：從鐵人賽到 Agent Orchestration — AI 自動建立 .NET 測試的完整方案（5/10）
系列：從鐵人賽到 Agent Orchestration — AI 自動建立 .NET 測試的完整方案（4/10）
續上篇，繼續來實作不同情境的 Prefix 與 Postfix。
前篇簡單介紹了 Harmony Library，這篇開始介紹補丁的實作，因為 Prefix 與 Postfix 常常會搭配，所以就併在一起說明。
系列：從鐵人賽到 Agent Orchestration — AI 自動建立 .NET 測試的完整方案（3/10）
想要讓 GitHub Copilot 串其他 AI 平台的 model 到 GitHub Copilot 在 Organtization 來使用，行不行？
行，當然行！
看 GitHub 設定 API key 的選項：
基本上主流的幾家 AI 平台都支援了！
記錄把本地 Terraform State 文件轉移到 AWS S3 的過程與注意事項
很多人一開始看 async/await，都會先把它當成語法糖。
我自己一開始也是這樣想
就覺得不就是把同步改成 await，讓 thread 不要卡住，看起來也比較現代一點，而且你現在用 copilot 應該也是 tab tab 就出來了
但真的在 API、網站服務，或是有點流量的系統裡用久之後，才會慢慢發現
async 不是只有能不能跑而已，它其實還會影響 效能、記憶體使用量，還有整體穩定度
有些 async code 表面上完全沒問題
但如果剛好寫在系統很常被呼叫的地方，它就可能一直默默建立 Task
平常流量小的時候不太有感，等到 request 一多，GC 開始變忙，延遲就會慢慢浮出來
文、意如
Harmony 是一個 .NET 的開源 Runtime Patching 函式庫，由 Andreas Pardeike 開發，這個函式庫能夠在不具有原始碼的狀況下動態修改任何 .NET 方法的行為。這系列文章記錄一些關於這個函式庫的使用方式。
