EY＊研究院

取得資料後的步驟，當然是紀錄囉！
現在把資料放到Azure上

本篇程式碼：Day16_saveApiStockToDb.py

我們要正確地取得資料，可以使用政府的open data收集每天的資料。
本篇會從政府資料開放平臺取得資訊作為範例。

範例檔案在：Day15_getStockDataFromOpenData.py

我們做了幾天的教學，已經把資料從Yahoo取得，並且放在Azure的SQL server中。但我們忽視一件重要的事情，就是資料的正確性。
今天我們就拿證交所的資料跟資料庫收集的資料做比對吧！

修改好資料庫，可以讓中文放進去囉，現在就把我們所需要的資料放進Azure的資料庫

本篇使用：Day13_save2330ToAzureDB.py

已經可以順利使用ODBC連線到Azure的SQL server囉！剩下就把我們眾多資料匯入吧！
（此篇會參考：【Day9】Azure資料庫#1：功能介紹與建立資料庫）

昨日把資料表建立完畢，也建立了資料表和嘗試使用Azure Data Stadio建立資料，之後要用我們的主角Python把資料匯進去。但在這之前，要先從本機使用Python連線到Azure。

本次的範例為：Day11_saveToAzureDB.py

上一篇在Azure建立資料庫機器與環境，當資料庫環境設定好後，接著是建立所需的資料表。
畫面使用Azure Data Stadio。

到這邊，對於資料的存取已經差不多囉！
接下來往另外一個主題前進，也就是我們的Azure。期望我們的程式可以在那邊運作。

在取得資料，並且做出圖表後，仍然需要把我們每次的資料儲存下來，這時候pandas就可以輕鬆建立資料的csv。

已經取得資料了，但是這樣的顯示方式很不好閱讀，接著就是要介紹如何順利的結構化這些資料。

本篇將會使用numpy和pandas。