RiCo技術農場

篩選條件可以方便讓我們針對request processing pipeline之前或之後進行額外的邏輯處理。

預設coreprofiler使用記憶體存放200筆資料，如果你想要關閉監控功能，只需把circularBufferSize設定0即可，

由於記憶體資源不太可能都讓coreprofiler獨佔，所以我們必須將這些效能監控資料存放至SQL Server，

方便後續讓我們進行效能分析。

NetCore 2.0 內建Logging Famework，預設我們可以直接透過DI方式取得Logging物件，

這篇紀錄一下使用心得及如何整合Nlog。

NanoProfiler的NetCore版本就是CoreProfiler，使用方式和以前幾乎相同，

對code也不會有太大的侵入性

SQL Server 2017安裝SQL Server Failover Cluster基本上和SQL2014/16大同小異，

這篇記錄一下AA mode設定過程，但我得老實說，還是用AlwaysOn比較好啦。

這篇記錄閱讀NetCore中介軟體的心得整理

由於我們未來系統將使用netCore開發，整理一下今天閱讀netcore DI framework心得。

這篇記錄，如何透過Docker建立一套Redis cluster with Sentinel。

上一篇我透過jenkins完成自動build、publish相關NetCore application(MyAPI)，

同時也自動建立相對應kestrel web，這篇來看看如何使用docker來取代。

透過docker建置測試環境一整個快速，這篇記錄如何安裝docker and docker compose on CentOS 7

這篇來看看如何透過Jenkins進行automated deploy to environment of integration Test

近來，我常會在windows和Linux之間傳送檔案，列如一些config或assembly，

雖然vsFTPd也很好用，但臨時性需求總感覺有殺雞焉用牛刀。

這篇來看看如何讓Jenkins幫我們pull code、build和run Unit Test

隨者DevOps文化興起，deploy和IT有了很大的改變，

CI tool算是一項很重要的基石，這篇我將實際介紹如何安裝和基本設定Jenkins在CentOS7。

SQL2017針對In-Memory OLTP又改善不少，這篇來整理一下和SQL2016的比較。

我在SQL效能調校課堂上有提到幾個常見查詢效能issues，

如不正確join type、謹慎使用MTVFs和低/高估記憶體大小，

現在SQL Server 2017可以更有效率自我修正這些效能問題。

SQL Server 2017提供自動調整功能，可以自動偵測執行計畫變更所造成的效能問題，

並自動(或手動)套用最佳執行計畫來修正效能問題，而Azure SQL Database則還多了自動索引管理，

可幫我們識別那些是重複索引、那些索引又可以刪除，

這項功能，我個人覺得，未來也會出現在SQL Server 2017。

Resume online index rebuild

這篇我來進行一些基本測試和驗證可靠性

Index rebuild將使用量大交易紀錄檔並耗費硬碟空間(無論online or offline)，

有時候重建大型索引，可能會遇到空間不足或blocking issue(long-running transaction)，

來看看SQL Server 2017如何幫DBA解決這問題。

這篇來親自安裝SQL Server 2017在CentOS